A Note on Adjusted Profile Likelihoods in Non-Linear Regression
非线性回归中调整剖面似然的一则札记AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般非线性回归的似然调整，未给出结构估计或其他所列细分方向的明确依据。
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非线性回归中调整剖面似然的一则札记
- 研究问题
- 研究当感兴趣参数不止一个、且存在一个线性干扰参数时，如何在部分非线性回归中表达调整后的剖面似然。
- 方法与思路
- 作者以部分非线性回归为例，应用 McCullagh 与 Tibshirani 的剖面似然调整，并推导特定干扰参数设置下的表达式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提供一个多维感兴趣参数的应用例子，并称在存在一个线性干扰参数时可导出调整剖面似然的表达式。
- 阅读关注点
- 应核对回归模型和干扰参数的具体结构、调整项的推导，以及多维感兴趣参数下该表达式的适用条件。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 提供的摘要；未说明误差分布、调整的精度或推断表现，不能将特定例子推广到一般模型或推断版本变化。
原文摘要
SUMMARY The problem of partial non-linear regression is used to provide an example of McCullagh and Tibshirani's profile likelihood adjustment for more than one parameter of interest, where for one linear nuisance parameter an expression for the adjusted profile likelihood can be derived.