Bounding counterfactual demand with unobserved heterogeneity and endogenous expenditures
不可观测异质性与内生支出下反事实需求的界限AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以显示偏好行为限制识别反事实需求，并推导需求分布界限，直接关联结构需求分析和分布层面的识别。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
不可观测异质性与内生支出下反事实需求的界限
- 研究问题
- 使用重复横截面数据、允许消费者偏好任意异质且总支出内生时，如何约束符合理性选择的反事实需求分布？
- 方法与思路
- 作者基于显示偏好弱公理推导反事实需求分布的界限，并允许总支出内生；进一步纳入商品收入弹性限制以收紧识别界限。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，方法不限制消费者间的偏好异质性，并扩展到内生总支出；收入弹性限制可增强识别，另以美国消费支出调查展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对重复横截面如何连接反事实需求、内生支出的处理依据，以及显示偏好和收入弹性限制如何共同决定界限。
- 阅读边界
- 仅据所列出版社摘要，内生性处理的具体识别条件和界限性质未说明；不限制偏好异质性不意味着无需其他数据或行为条件。
原文摘要
We propose a method to predict rational counterfactual demand responses from repeated cross-sections. We derive bounds on the distribution of counterfactual demands that are consistent with the Weak Axiom of Revealed Preferences, without putting any restriction on the preference heterogeneity across consumers. In contrast to existing methods, we also allow for endogeneity of total expenditures. In addition, the method can readily incorporate restrictions on the income elasticities of the consumption goods, which further enhances its identifying power (i.e. tighter bounds). We illustrate our approach through an application to data drawn from the U.S. Consumer Expenditure Survey.