TESTING HYPOTHESES ABOUT ABSOLUTE CONCENTRATION CURVES AND MARGINAL CONDITIONAL STOCHASTIC DOMINANCE
绝对集中曲线与边际条件随机占优的假设检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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绝对集中曲线与边际条件随机占优的假设检验
- 研究问题
- 如何检验两条绝对集中曲线是否重合、是否按指定顺序排列，或是否在不预设上下顺序时互不相交，并用于边际条件随机占优？
- 方法与思路
- 作者借鉴并修改分布函数随机占优检验的思路，构造绝对集中曲线关系及边际条件随机占优的检验，并补充模拟研究。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确覆盖曲线相等、指定排序和未指定方向的不相交三类问题，为边际条件随机占优提供相应统计检验。
- 阅读关注点
- 应核对绝对集中曲线与边际条件随机占优的对应关系、各检验的原假设与备择，以及未指定方向时如何处理复合假设。
- 阅读边界
- 所给 Crossref 摘要未说明抽样依赖、临界值构造或模拟结果；不能据此判断检验的尺寸、功效及具体经济应用表现。
原文摘要
We consider statistical tests concerning various relationships between two absolute concentration curves (ACCs). In particular, we consider tests for determining if the two ACCs coincide, if one is above another in a specified order, or if they do not intersect without specifying which one is above/below the other one. These problems are of interest in the context of marginal conditional stochastic dominance (MCSD). Constructing statistical tests for the MCSD relies on ideas and also on their modifications developed by Linton, Maasoumi, and Whang (2005, Review of Economic Studies 72, 735–765) in the context of stochastic dominance for distribution functions. Our theoretical considerations are supplemented with a simulation study.