On the correlation structure of some two-dimensional stationary processes
若干二维平稳过程的相关结构AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究平面格点的空间随机过程，未明确包含时间维度，不能仅因平稳和自回归表述归入时间序列。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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若干二维平稳过程的相关结构
- 研究问题
- 对于平面格点上的平稳单侧线性自回归，如何刻画相关图，并区分可以简洁解析求解与更适合数值计算的区域？
- 方法与思路
- 作者研究二维格点自回归的相关结构，在回归项较少时推导部分区域的简单解，对其余相关图采用数值计算。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，尽管常规解析方法不能直接使用，特定区域仍可获得简单解，其余部分易于数值求取，并详述三个已有例子。
- 阅读关注点
- 应核对单侧性和平稳性的定义、格点邻接与回归项配置，以及解析解适用区域、数值步骤和相关图的边界处理。
- 阅读边界
- 仅依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未给出平稳条件、具体区域或求解公式，不能推断一般高阶情形及刊本变化。
原文摘要
The correlation structure of the class of stationary, unilateral, linear autoregressions defined on a plane lattice is considered. It is shown that although standard techniques for deriving the correlogram analytically are not immediately appropriate, it is, nevertheless, possible to give a simple solution in a certain region of the plane provided that the number of regressors is small. The remainder of the correlogram tends to be analytically awkward but can be very easily calculated numerically. Three specific examples arising from the literature are discussed in detail.