Power of the scan statistic in detecting a changed segment in a Bernoulli sequence
扫描统计量检测伯努利序列变化区段的功效AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究有序伯努利序列中变化区段的检测与功效，对应结构变化方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
扫描统计量检测伯努利序列变化区段的功效
- 研究问题
- 利用固定窗口的扫描统计量检测伯努利序列中的变化区段时，如何计算长窗口下的检验功效，并评估窗口长度设错的影响？
- 方法与思路
- 作者为基于窗口内最大成功次数的似然比检验构造功效近似与界，并评估检验窗口和真实变化区段长度不一致的情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所给功效近似具有较高精度，且对很长的区段仍可计算，扩展了既有递推方法在区段长度上的可行范围。
- 阅读关注点
- 应核对变化区段模型、显著性水平的设定、功效上下界和近似误差，以及窗口长度失配时采用的具体比较方案。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；近似公式、误差保证及长度失配的数值影响未给出，不能断言所有情形均准确。
原文摘要
Fu & Curnow (1990) derive recursive equations to find the level of significance and power of a likelihood ratio test for a changed segment of specified length, based on the scan statistic, the maximum number of successes within the specified length. Their method is computationally feasible for segment lengths of 20 or less. We present and evaluate highly accurate approximations as well as bounds for the power function of this test that are computationally feasible even for very large segment lengths. We also evaluate power when the duration of the increased length used in the test statistic does not correspond to the actual length.