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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要明确以企业面板数据和动态理论约束估计市场势力及生产技术参数。

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关注这篇论文的作者
R. S. Chirinko
S. M. Fazzari

经济波动、市场势力与规模报酬:企业数据证据

研究问题
作者研究企业市场势力和规模报酬的大小、异质性及周期变化,并讨论价格加成的变化可能如何影响总体经济波动。
方法与思路
摘要称结合动态理论约束与金融市场信息,构建适用于企业面板数据的计量系统,并由系统参数计算 Lerner 指数。
材料陈述的贡献
摘要报告十一行业企业市场势力差异较大,正 Lerner 指数常伴随规模报酬递增,且随时间变化的市场势力通常顺周期。
阅读关注点
应核对动态约束如何识别价格加成与规模报酬、金融信息的作用,以及顺周期结论与缓和总体波动这一解释的联系。
阅读边界
所给 Crossref 摘要未说明具体识别条件、样本构成或估计不确定性;加成缓和总体波动是摘要提出的可能机制。

原文摘要

Abstract Recent research on aggregate fluctuations, coupled with ongoing work in industrial organization, has renewed interest in the existence, magnitude, and cyclical pattern of market power and the extent of increasing returns to scale. By exploiting restrictions from dynamic theory and information from financial markets, we present a framework for generating quantitative evidence on market power and returns to scale. Tailoring the econometric model to firm‐level panel data, we calculate the percentage differential between price and marginal cost (the Lerner index) in terms of the parameters from the econometric system. Results for firms in eleven industries indicate that there is a great deal of heterogeneity in the extent of market power. Industries with significantly positive Lerner indices tend to have substantial increasing returns in the production technology. We find that there is only a modest relation between our estimated Lerner indices and traditional measures of market power and that, when market power varies temporally, it is usually procyclical. Thus, variations in the markup of price over marginal cost may help dampen aggregate economic fluctuations.

笔记与分组