跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要聚焦生态种群统计综述,提及人群估计不足以归入所列微观计量方向。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Kenneth H. Pollock

综述:鱼类与野生动物种群参数的捕获、再捕获及移除建模

研究问题
捕获、再捕获、标记回收和移除统计如何用于估计鱼类与野生动物种群参数,各类模型之间有哪些统计联系?
方法与思路
作者以非全面综述方式介绍捕获再捕获、标记回收、移除及生存模型,并讨论贝叶斯推断、重抽样和拟合检验等工具。
材料陈述的贡献
摘要称,文章面向广泛统计读者梳理重要概念,强调与难观测人群估计及其他生存分析应用的联系,并展望未来方向。
阅读关注点
应核对不同观测机制对应的参数与模型假设,区分已有方法总结和作者展望,并检查跨应用迁移所需条件。
阅读边界
仅据OpenAlex索引摘要,稿件版本未注明;这是非全面综述,未来方向含作者推测,不能作为新估计量或普遍性能结论。

原文摘要

In this article I review the modeling of capture, recapture, and removal statistics for the purpose of estimating demographic parameters of fish and wildlife populations. Topics considered include capture-recapture models, band or tag return models, removal and catch per unit effort models, selective removal or change-in-ratio models, radio-tagging survival models, and nest survival models. The purpose is to present important concepts in a general manner for the benefit of a wide audience of statisticians. I will not attempt to be comprehensive, and I indulge in speculation about future directions. I indicate the importance of different statistical tools to this subject, such as Bayesian inference, “boot strapping,” robustness studies, goodness-of-fit tests. I also emphasize connections to other application areas of statistics. Capture-recapture methods, for example, are being considered for estimation of a variety of elusive human populations, such as the homeless and people missed in the census. Survival analysis, widely used in medicine and engineering, can also be applied to radio-tagged animals.

笔记与分组
相关领域论文