A Modified Wilcoxon Rank Sum Test for Paired Data
用于配对数据的修正 Wilcoxon 秩和检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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用于配对数据的修正 Wilcoxon 秩和检验
- 研究问题
- 对于来自二元总体的配对样本，如何检验两个边际分布是否相等，并评估新检验相对于参数与非参数方法的效率和功效？
- 方法与思路
- 作者以 Wilcoxon 秩和统计量的一个函数构造检验，研究其渐近非参数性质，并比较 Pitman 相对效率和小样本表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在二元正态情形下该检验功效与配对 t 检验相近，在若干其他情形下更高，同时提供渐近与小样本比较。
- 阅读关注点
- 应核对统计量如何利用配对关系、渐近非参数性质的条件，以及效率比较的备择方向和小样本实验设定。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未说明功效更高的具体情形与数值，也不能把渐近性质理解为有限样本精确有效。
原文摘要
A function of the Wilcoxon rank sum statistic is proposed for testing the equality of the marginal distributions when sampling from a bivariate population. The test statistic is asymptotically nonparametric. A comparison is made between the test statistic and several parametric and nonparametric tests in terms of their Pitman relative efficiency and small-sample performance. The test statistic has power comparable to the paired t test when sampling from the bivariate normal distribution and greater power in several important cases.