Loss aversion and the welfare ranking of policy interventions
损失厌恶与政策干预的福利排序AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以政策引致收益与损失的分布为对象，并处理政策效应分布的部分识别。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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损失厌恶与政策干预的福利排序
- 研究问题
- 当个体对政策造成的结果变化具有损失厌恶时，如何比较政策收益与损失分布，并在仅部分识别时作福利排序？
- 方法与思路
- 作者提出损失厌恶敏感占优准则，以非参数代入估计和特殊重抽样开展半参数检验，并扩展到分布部分识别情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该准则为具有单调和损失厌恶偏好的福利函数类提供弱偏序，并以美国收入支持项目比较展示检验方法。
- 阅读关注点
- 核对福利函数类与占优条件的定义、政策收益和损失分布的识别假设，以及部分识别下统计量和重抽样的构造。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，不能确定各政策能否被排序；弱偏序允许无法比较，分布识别所需的完整假设与应用结果未说明。
原文摘要
This paper develops theoretical criteria and econometric methods to rank policy interventions in terms of welfare when individuals are loss-averse. Our new criterion for “loss aversion-sensitive dominance” defines a weak partial ordering of the distributions of policy-induced gains and losses. It applies to the class of welfare functions which model individual preferences with non-decreasing and loss-averse attitudes towards changes in outcomes. We also develop new semiparametric statistical methods to test loss aversion-sensitive dominance in practice, using nonparametric plug-in estimates; these allow inference to be conducted through a special resampling procedure. Since point-identification of the distribution of policy-induced gains and losses may require strong assumptions, we extend our comparison criteria, test statistics, and resampling procedures to the partially-identified case. We illustrate our methods with a simple empirical application to the welfare comparison of alternative income support programs in the US.