Regression Shrinkage and Selection via The Lasso: A Retrospective
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分类依据与纠错
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通过 Lasso 进行回归收缩与选择：回顾
- 研究问题
- Lasso 回归收缩与变量选择的基本思想和发展历史是什么，原始论文之后出现了哪些值得梳理的进展？
- 方法与思路
- 作者采用回顾性论述，简要介绍 Lasso 的基本思想和历史，再讨论原始论文发表以来的若干发展。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确的贡献是提供 Lasso 思想、历史与后续发展的简要回顾，没有列出新估计方法或新的理论结果。
- 阅读关注点
- 应核对正文选择了哪些后续进展、如何联系原始方法，以及各项论述是历史概述、已有结论还是作者的新观点。
- 阅读边界
- 所给 Crossref 摘要非常简短，未说明覆盖范围、具体方法或证据；不能据此判断任何方法的性能或推断版本变化。
原文摘要
Summary In the paper I give a brief review of the basic idea and some history and then discuss some developments since the original paper on regression shrinkage and selection via the lasso.