Testing firm conduct
企业行为检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕不完全竞争市场的企业行为模型选择，并以纵向定价行为作结构性经验检验。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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企业行为检验
- 研究问题
- 在不完全竞争市场中，模型误设与弱工具变量如何影响企业行为模型的比较？如何识别模型选择检验退化导致的无效推断？
- 方法与思路
- 作者分析 Rivers–Vuong 模型选择检验，将其退化与工具变量强度联系起来，推导弱工具性质并构造诊断，随后检验纵向企业行为。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，部分常用工具集合较弱而缺乏检验功效，较强工具支持制造商设定零售价格；论文同时给出面向模型选择的弱工具诊断。
- 阅读关注点
- 应核对用于检验的弱工具定义、退化与工具强度的对应条件、诊断阈值的依据，以及纵向行为模型和工具集合的具体设定。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断工具有效性、诊断阈值及应用数据细节；制造商定价结论限于所述应用，不能推广至其他市场。
原文摘要
Evaluating policy in imperfectly competitive markets requires understanding firm behavior. While researchers test conduct via model selection and assessment, we present the advantages of Rivers and Vuong (2002) (RV) model selection under misspecification. However, degeneracy of RV invalidates inference. With a novel definition of weak instruments for testing, we connect degeneracy to instrument strength, derive weak instrument properties of RV, and provide a diagnostic for weak instruments by extending the framework of Stock and Yogo (2005) to model selection. We test vertical conduct (Villas‐Boas (2007)) using common instrument sets. Some are weak, providing no power. Strong instruments support manufacturers setting retail prices.