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曲指数模型中稳定且不变的调整剖面似然与定向似然

研究问题
作者研究曲指数模型中的修正剖面似然和修正定向似然,关注能否构造不需指定辅助统计量且具有稳定条件性质的近似。
方法与思路
摘要称使用明确定义且具有不变性的量近似两类修正似然,并考察普通重复抽样下的误差与相对于辅助统计量的条件性质。
材料陈述的贡献
摘要称近似量无需指定辅助统计量,并对合理辅助统计量满足适当的条件性要求;误差阶的原始符号需要进一步核验。
阅读关注点
应核对曲指数模型的适用条件、不变性针对的变换,以及合理辅助统计量和条件性要求的定义,并查阅原始误差阶。
阅读边界
OpenAlex 索引版本未注明,误差记号显示为“0(n-1)”,无法确认大小写和上下标;需查原 PDF,不能据此断定误差阶。

原文摘要

For curved exponential models, the modified profile likelihood and the modified directed likelihood are approximated, with error 0(n-1) under ordinary repeated sampling, by explicitly defined and invariant quantities which do not require specification of an ancillary and which are stable in the sense of having the appropriate conditionality property with respect to any reasonable ancillary.

笔记与分组
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