Repeated Significance Testing for a General Class of Statistics Used in Censored Survival Analysis
删失生存分析中一般统计量的重复显著性检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存分析的序贯检验；按实际时间重复计算本身不足以将其归入宏观时间序列方向。
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代码、数据与补充材料
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删失生存分析中一般统计量的重复显著性检验
- 研究问题
- 研究对象陆续进入且可能随机失访时，如何刻画生存分析统计量在连续监测中的联合分布，并据此实施重复显著性检验？
- 方法与思路
- 作者推导一类按序计算的生存分析统计量的渐近联合分布，将陆续入组和随机失访纳入讨论，再用于实时重复检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得了该类序贯统计量的渐近联合分布，并将这些结果用于构造按实际时间进行的重复显著性检验。
- 阅读关注点
- 应核对所覆盖的统计量类别、入组与失访机制的条件，以及联合分布如何用于检验边界和重复检验的错误概率控制。
- 阅读边界
- 摘要未说明独立性条件、检验边界或有限样本性质；来源为版本未注明的OpenAlex索引摘要，不能推断刊本变化。
原文摘要
The asymptotic joint distribution of a class of sequentially computed statistics used in survival analysis is derived when the individuals under study enter serially and are subject to random loss to follow-up. These results are used for constructing repeated significance tests over real time.