Estimating the proportion of immunes in a censored sample
删失样本中免疫个体比例的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究删失失效时间中的免疫比例，属于一般生存分析，未明确对应所列经济计量细分方向。
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删失样本中免疫个体比例的估计
- 研究问题
- 当失效时间数据受到删失，且部分个体不会发生所研究的失效事件时，如何估计总体中这类免疫个体的比例？
- 方法与思路
- 作者建议用一减去 Kaplan–Meier 经验分布函数的最大观测值估计免疫比例，并提出检查分析假设的非参数统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在一定删失条件下估计量一致且渐近正态；模拟显示，免疫比例不太接近零时，小样本也可能近似正态。
- 阅读关注点
- 核对删失机制的具体条件、随访范围对免疫比例估计的作用，以及假设检查统计量能识别哪些条件违反情形。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未给出删失条件、样本量或近零界限，不能据此保证任意随访设计下均可可靠估计。
原文摘要
An estimator for the proportion of ‘immunes’ in a population is proposed, when a sample of censored failure times is available. Our suggestion is to use one minus the maximum observed value of the Kaplan-Meier empirical distribution function. This estimator is shown to be consistent and asymptotically normal, under modest conditions on the censoring mechanism. Simulations suggest that the estimator is approximately normal for quite small sample sizes, provided the immune proportion is not too close to zero. A simple nonparametric statistic is proposed to test whether the assumptions of the analysis are likely to be valid.