Application of New Ridge Regression Methods to a Study of Bell System Scale Economies
新岭回归方法在贝尔系统规模经济研究中的应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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新岭回归方法在贝尔系统规模经济研究中的应用
- 研究问题
- 如何改进岭迹的呈现及岭回归解的监测，并将这些方法用于估计贝尔系统的规模经济程度？
- 方法与思路
- 作者提出岭迹横轴的新缩放方式、监测系数相对大小稳定性和重要系数数值大小的指标，并给出抑制系数趋零的方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出若干岭回归诊断与调整方法，并以两个例子展示其应用；作者据这些例子认为贝尔系统规模经济较大。
- 阅读关注点
- 应核对监测指标的定义、横轴缩放与抑制收缩的规则，以及规模经济估计所用模型、数据和敏感性分析。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要未提供规模经济数值、识别依据或结论的稳健性证据。
原文摘要
We suggest a new horizontal scaling for the ridge trace, some new techniques for monitoring ridge solutions including an index of stability of relative magnitudes (ISRM) and numerical largeness of more significant (NLMS) regression coefficients. A method of curtailing the tending of ridge regression coefficients toward zero is also presented. Two examples illustrate these methods and estimate Bell System's scale economies to be large.