A Time Sequential Plan for Nonparametric Testing of Hypotheses with Censored Data
删失数据非参数假设检验的时间序贯方案AI 解读 ↓
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删失数据非参数假设检验的时间序贯方案
- 研究问题
- 对带删失的数据，如何通过时间序贯方案检验分布等于给定分布，针对分布函数处处不大于它且某处严格小于的备择？
- 方法与思路
- 作者利用Gill的大样本定理，为删失数据建立Kolmogorov型检验，并将其置于随时间推进的序贯检验方案中。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了面向所述单侧分布备择的Kolmogorov型检验，为删失数据的非参数时间序贯检验提供方案。
- 阅读关注点
- 应核对删失机制、序贯观测与停止规则，以及统计量、临界值和所引用大样本定理在该方案下的适用条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；删失独立性、错误率控制方式和有限样本功效未说明，不能补造具体序贯边界。
原文摘要
A sequential plan with censored data for nonparametric testing of a hypothesis H0: F(t) = F0(t) against H: F(t) ≤ F0(t), where the inequality holds strictly for some t, is discussed. A large-sample theorem due to Gill (1983) is used and a Kolmogorov-type test is established.