A Direct Basic Form for Predictors of Autoregressive Integrated Moving Average Processes
ARIMA过程预测器的一种直接基本形式AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以ARIMA时间序列过程为对象，直接研究预测器的构造和使用。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
ARIMA过程预测器的一种直接基本形式
- 研究问题
- 如何直接构造自回归求积移动平均过程的预测器，并使其表示形式在使用上具有摘要所称的优势？
- 方法与思路
- 作者给出ARIMA预测器的直接构造方法，将其与Box与Jenkins提出的三种基本形式联系起来，并讨论使用方式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该直接表示相较既有三种基本形式具有某些优势，并讨论其应用途径，但没有具体列明优势内容。
- 阅读关注点
- 应核对预测器的代数形式、预测步长与初始化处理，以及所称优势究竟涉及计算、表示简洁性还是其他方面。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；优势的具体性质和验证未说明，不能推断预测误差更小或有限样本性能更好。
原文摘要
A direct method of formulating predictors of autoregressive integrated moving average processes is given which has certain advantages over the three basic forms proposed by Box & Jenkins (1970). Some ways of making use of this representation are discussed.