Confidence Intervals from the Difference between Two Correlated Proportions
两个相关比例之差的置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论匹配二元数据的通用比例差区间，没有处理分配或离散选择模型等所列细分方向的明确依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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两个相关比例之差的置信区间
- 研究问题
- 对于匹配二元配对数据，如何为两类不一致配对的概率差构造小样本置信区间，并权衡覆盖概率与区间宽度？
- 方法与思路
- 作者提出一种自然的渐近区间方法和一种适用范围更广的保守方法，考察两者在小样本与中等样本下的表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提供两种概率差区间构造，并以覆盖概率和平均宽度评价其有限样本表现，但未报告具体比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对区间所针对的概率差定义、两种构造的计算步骤，以及保守性保证和渐近近似分别依赖哪些条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；匹配数据本身不构成因果识别，摘要也未给出覆盖与宽度的数值结果。
原文摘要
When data arise as matched binary pairs, it is often of interest to test whether or not the probabilities of an odd pair of each type are equal. Construction of a small-sample confidence interval for the difference in these probabilities is more difficult and either approximate or conservative methods need be resorted to. Two methods are suggested in this article, one a natural asymptotic method and the other a more generally applicable conservative method. The coverage probability and average width are studied for small and moderate sample sizes.