Statistical Tools for Nonlinear Regression: A Practical Guide with S-PLUS Examples.
非线性回归的统计工具：含 S-PLUS 示例的实用指南AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：材料介绍一般参数化非线性回归，未提供结构估计或其他给定细分的依据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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非线性回归的统计工具：含 S-PLUS 示例的实用指南
- 研究问题
- 所给描述关注如何使用参数化非线性回归分析实际数据，并通过农学、生物化学等实验案例解释方法及其软件实现。
- 方法与思路
- 材料介绍经典非线性回归理论与 bootstrap 等方法，使用 S-PLUS 中的 nls2 程序分析示例，强调生物和农业应用。
- 材料陈述的贡献
- 所给描述体现的是实用书籍对分析方法和案例操作的组织，并未宣称新的估计量、识别结果或理论定理。
- 阅读关注点
- 应核对非线性模型设定、参数可识别性、数值优化与不确定性评估的处理，并确认历史软件示例在现有环境中的可用性。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，描述对象为书籍；未提供具体公式、性能证据或软件兼容信息，不能据此判断原创贡献。
原文摘要
Presenting methods for analysing data using parametric nonlinear regression models, this text uses examples from experiments in agronomy and biochemistry, and shows how to apply the methods. The book includes methods based on classical nonlinear regression theory, as well as more modern ones such as the bootstrap. The examples are analysed with the software program nls2 implemented in S-PLUS. Examples in biology and agriculture are emphasized.