Non-Parametric Estimation for Non-Decreasing Lévy Processes
非递减 Lévy 过程的非参数估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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非递减 Lévy 过程的非参数估计
- 研究问题
- 如何非参数估计与非递减 Lévy 过程对应的测度，并刻画估计量的一致性、极限分布及其可能的检验用途？
- 方法与思路
- 作者讨论三种测度非参数估计量，研究其一致性和极限分布，并简要考察其中一种估计量对应的经验过程。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确研究三种估计量的渐近性质，并提出经验过程用于拟合优度检验的展望，未声称已经完成该检验。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对目标测度与观测方案、三种估计量的定义、极限分布的条件，以及检验应用是否仅为展望。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；摘要未说明观测频率、估计公式和具体极限分布，不能推断已有完整拟合优度检验。
原文摘要
Summary Three non-parametric estimates of the measure corresponding to a non-decreasing Lévy process are discussed. Consistency and the limit distributions of the estimates are studied. The empirical process corresponding to one of the estimates is briefly discussed with an anticipation of an application to goodness-of-fit tests.