A note on cause-specific residual life
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分类依据与纠错
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关于原因别剩余寿命的札记
- 研究问题
- 在存在多个可能相关的失败类型时，如何定义原因别剩余寿命分布，并对其分布函数和可能存在的分位数作推断？
- 方法与思路
- 作者以存活至给定时点为条件，将剩余累积发生函数定义为原因别剩余寿命分布，并发展相应的非参数推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该非正常化分布的平均剩余寿命不存在，建立函数及分位数推断的一致收敛和弱收敛，并提供模拟与乳腺癌应用。
- 阅读关注点
- 应核对竞争风险下目标分布的定义、删失条件、分位数存在的范围，以及一致收敛与弱收敛分别覆盖哪些估计量。
- 阅读边界
- 仅据所给OpenAlex摘要，不能确定完整删失假设、分位数推断条件和应用效果；原因别分布不提供此处未讨论的潜在寿命识别。
原文摘要
In medical research, investigators often wish to characterize the distributions of remaining lifetimes. While nonparametric analyses of residual life distributions have been widely studied with independently right-censored data, residual life analysis has not been examined in the competing risks setting, with multiple, potentially dependent, failure types. We define the cause-specific residual life distribution as the residual cumulative incidence function conditionally on survival to a given time. Because of the improper form of the cause-specific distribution, the mean cause-specific residual lifetime does not exist, theoretically. We develop nonparametric inferences for the cause-specific residual life function and its corresponding quantiles, which may exist. Theoretical justification, including uniform consistency and weak convergence, is established. Simulation studies and a breast cancer data analysis demonstrate the practical utility of the methods. Copyright 2009, Oxford University Press.