THE GOODNESS OF FIT OF FREQUENCY DISTRIBUTIONS OBTAINED FROM STOCHASTIC PROCESSES
随机过程频数分布的拟合优度AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确考察序列依赖及马尔可夫过程对检验的影响，属于时间序列统计方法，未提供其他经济应用方向的依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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随机过程频数分布的拟合优度
- 研究问题
- 当观测具有序列相关时，经典卡方拟合优度检验会受到怎样的影响，较强相关情形下统计量的均值与方差如何修正？
- 方法与思路
- 作者分析序列依赖对经典卡方统计量的影响，提出其均值与方差修正，并以泊松和正态马尔可夫过程说明理论。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称较大相关性下需要采用文中给出的卡方统计量均值与方差修正，并用两类马尔可夫过程展示相关影响。
- 阅读关注点
- 应核对频数组别与依赖结构的设定、均值和方差修正的推导，以及修正统计量如何对应实际检验临界值和尺寸。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，修正公式、适用相关范围及检验分布未说明；不能仅凭矩修正断言检验具有精确尺寸。
原文摘要
The effect of the serial dependence of observations on the classical χ2 test is considered. For large correlations it is necessary to make the corrections to the mean and variance of χ2 given in this paper. The theory is illustrated with particular reference to the Poisson and normal Markoff processes. It is a pleasure to record my sincere thanks to Prof. M. S. Bartlett, under whose supervision thin work was done. To him I owe the suggestion of the problem, and his comments and advice were invaluable during the investigation. I am indebted to Mrs Linnert for the calculations in Tables 5·1 and 5·2.