A consistent nonparametric test of affiliation in auction models
拍卖模型中强正相依性的一致非参数检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确将强正相依检验用于拍卖模型的基础假设，直接服务于结构模型的设定检验。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
拍卖模型中强正相依性的一致非参数检验
- 研究问题
- 如何非参数检验拍卖模型中的强正相依性，即 affiliation，并对所有偏离该原假设的情形构造一致检验？
- 方法与思路
- 作者提出原假设下具有标准正态极限的非参数检验，给出随样本量变化的输入参数的非正式选择程序，并开展模拟和拍卖应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称检验对所有偏离强正相依原假设的情形具有一致性，且极限分布为标准正态，可用于检验拍卖文献中的基础假设。
- 阅读关注点
- 应核对强正相依与独立性的关系、一致性成立的条件，以及输入参数的选择规则、尺寸敏感性和拍卖数据应用的解释。
- 阅读边界
- 仅依据所给出版社摘要，无法判断调参程序的理论保障或实际尺寸；模拟数值和大陆架拍卖数据中的具体检验结论未说明。
原文摘要
We propose a new nonparametric test of affiliation, a strong form of positive dependence with independence as a special, knife-edge, case. The test is consistent against all departures from the null of affiliation, and its null distribution is standard normal. Like most nonparametric tests, a sample-size dependent input parameter is needed. We provide an informal procedure for choosing the input parameter and evaluate the test's performance using a simulation study. Our test can be used to test the fundamental assumptions of the auctions literature. We implement our test empirically using the Outer Continental Shelf (OCS) auction data.