Hypothesis Testing Incorporating a Preliminary Test of Significance
纳入预先显著性检验的假设检验AI 解读 ↓
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纳入预先显著性检验的假设检验
- 研究问题
- 两个独立正态总体方差已知时，先检验均值相等再决定是否合并样本，会怎样影响第一总体均值为零的检验？
- 方法与思路
- 作者分析依据均值相等预检验选择单样本或合并均值的程序，并将其检验功效与广义似然比检验进行参数区域比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该预检验程序是有偏检验，广义似然比检验在较广参数区域内功效更高，并建议检查预检验导致的功效损失。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对两阶段检验的显著性水平、合并规则、有偏检验的判定标准，以及功效比较所覆盖的具体参数区域。
- 阅读边界
- 材料为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；这里的有偏性指检验性质，具体功效区域未列出，不能认定所有预检验程序均更差。
原文摘要
Suppose that independent samples are available from two normal populations with means μ1 and μ2 and known variances. It is desired to test H: μ1 =0. A possible preliminary test procedure in this case consists of first testing μ1 = μ2 and then testing H using either the sample mean from the first population or the pooled sample mean depending on the outcome of the test regarding equality of μ1 and μ2. This procedure is shown to be biased. A power comparison of this procedure with the generalized likelihood ratio test of H indicates that the latter test is more powerful in a fairly extensive parametric region. It is noted that biasedness is frequently encountered in preliminary test procedures. In light of the example, it is recommended that power comparisons be made between such procedures and any available unbiased tests to ascertain whether extensive power loss regions exist or not.