Asymptotic Expansions for the Power of Distribution Free Tests in the One-Sample Problem
单样本问题中分布无关检验功效的渐近展开AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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单样本问题中分布无关检验功效的渐近展开
- 研究问题
- 如何用更细致的渐近分析比较单样本分布无关检验与参数检验的功效，并评价相关位置估计量的相对效率？
- 方法与思路
- 作者建立单样本分布无关检验功效的渐近展开，再利用这些展开计算其相对参数竞争方法的 Hodges–Lehmann 亏损量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到分布无关检验的功效展开，并将结果用于检验和相关位置估计量的亏损分析；未列出具体展开项或比较结果。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对检验及参数竞争方法的范围、备择序列、展开阶数和余项条件，以及亏损量的定义和解释。
- 阅读边界
- 材料为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体检验、分布条件和亏损数值未说明，不能据此判断哪类方法具有效率优势。
原文摘要
Asymptotic expansions are established for the power of distribution free tests in the one-sample problem. These expansions are then used to obtain deficiencies in the sense of Hodges and Lehmann (1970) for distribution free tests with respect to their parametric competitors and for the estimators of location associated with these tests.