A Note on Pooling Variances
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般正态方差估计与预检验规则，未对应所列经济计量细分。
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关于方差合并估计的一个说明
- 研究问题
- 两组样本是否来自同一总体尚不确定时，先检验再决定合并方差估计，会怎样影响偏差和均方误差？
- 方法与思路
- 作者在条件指定的统计推断框架下，研究检验不显著时合并、显著时使用单组方差的预检验估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称适当选择预检验显著性水平时，该估计量的均方误差可以小于通常的无偏估计量。
- 阅读关注点
- 应核对正态模型与条件指定的含义、总体差异的参数化方式，以及较小均方误差对应的显著性水平范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未说明优势成立的参数区域与水平选择方式，不能认定任意预检验合并均有优势或推断刊本变化。
原文摘要
The estimation of variance in the normal distribution is studied under statistical inference based on conditional specification. When there are two samples available for estimating the variance and it is not certain whether the two samples are from the same population, the experimenter usually uses a test to resolve the uncertainty. When the test is not significant, the samples are pooled to obtain a pooled estimator; otherwise, the individual sample variance is used. The bias and mean squared error of such a preliminary test estimator are studied. It is shown that the preliminary test estimator has a smaller mean squared error than the usual unbiased estimator when the level of significance for the preliminary test is appropriately chosen.