On Sequential Confidence Intervals Based on Wilcoxon Type Estimates
基于 Wilcoxon 型估计的序贯置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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基于 Wilcoxon 型估计的序贯置信区间
- 研究问题
- 在位置参数分布族中，如何利用序贯抽样构造固定宽度的置信区间，并在区间宽度趋零时达到指定置信水平？
- 方法与思路
- 作者使用基于 Wilcoxon 统计量的 Hodges–Lehmann 估计构造序贯区间，在一定正则条件下研究其渐近覆盖性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所构造区间在宽度趋零时达到给定置信系数，并给出平均样本量的上界，为抽样需求提供理论刻画。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对停止规则、正则条件和覆盖率极限的具体表述，并检查平均样本量上界如何依赖分布及区间宽度。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；正则条件、停止规则和上界公式未提供，不能判断有限样本覆盖率或推断后续版本变化。
原文摘要
For the location parameter family of distributions $F(x - \theta)$ under some regularity conditions, a confidence interval for $\theta$ of fixed width $2d$ and given confidence coefficient $1 - \alpha$ in the limit as $d$ tends to zero is obtained using Hodges-Lehmann estimates based on Wilcoxon statistics. An upper bound on the average sample size is also given.