Discriminant analysis of directional data
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：方向数据的统计判别不等同于经济学离散选择，摘要没有其他直接分类依据。
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代码、数据与补充材料
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方向数据的判别分析
- 研究问题
- 对于来自圆周正态分布或球面正态分布的方向数据，如何构造判别统计量并刻画其分布与分类误差？
- 方法与思路
- 作者推导两类方向分布下的判别统计量表达式，计算其中部分矩和抽样分布，并求出一些理论误判概率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出了方向数据判别统计量及其部分概率性质，为分析圆周和球面样本的判别问题提供理论结果。
- 阅读关注点
- 应核对圆周与球面正态分布的参数设定、哪些统计量具有已知分布，以及误判概率计算所需条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要极简，未交代分类设定、参数是否已知或具体误判概率结果。
原文摘要
Expressions are obtained for discriminant statistics when sampling from circular and spherical normal distributions. Some moments and sampling distributions are obtained for these statistics. Also some expressions for the theoretical error probabilities are evaluated.