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分类依据与纠错

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Albrecht Irle

存在并列值时符号检验的说明

研究问题
当数据存在并列值时,某些非参数假设下是否存在一致最强符号检验,单侧符号检验又具有何种渐近性质?
方法与思路
作者纠正既有结论,论证某些非参数假设下不存在一致最强符号检验,并分析一种单侧符号检验的渐近行为。
材料陈述的贡献
摘要明确称修正了 Krauth 的一项结果,并给出一致最强检验不存在的结论及单侧符号检验的渐近分析。
阅读关注点
应核对被纠正结论的假设、并列值如何处理、检验比较的范围,以及所述单侧检验的具体渐近性质。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;摘要未列出具体假设,不能将不存在一致最强检验的结论推广到所有符号检验。

原文摘要

Correcting a result of Krauth we show that there does not exist a UMP sign test for certain nonparametric hypotheses and treat the asymptotic properties of a one-sided sign test.

笔记与分组
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