Note on the Confidence-Prior of Welch and Peers
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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关于 Welch–Peers 置信匹配先验的说明
- 研究问题
- 通过要求单侧贝叶斯区间渐近具有置信区间性质来确定先验的方法，能否直接用于某些自然的双侧贝叶斯区间？
- 方法与思路
- 作者考察 Welch–Peers 的先验构造程序，将关注点从单侧区间转向某些自然双侧区间，并分析其适用性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，对于所考察的某些双侧贝叶斯区间，原有程序不适用，指出单侧匹配方法的一项适用边界。
- 阅读关注点
- 应核对双侧区间如何定义、渐近置信性质要求什么，以及程序不适用的具体原因和模型范围。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；双侧区间种类和推导条件未说明，不能据此断言所有双侧概率匹配先验均不存在。
原文摘要
Summary Welch and Peers have shown that it is possible to determine a prior distribution for a one-dimensional parameter by requiring that the associated one-sided Bayes intervals are asymptotically confidence intervals. It is shown in this note that their procedure does not apply if certain natural two-sided Bayes intervals are used.