Present Bias
现时偏差AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于跨期偏好的公理化决策理论，未说明离散选择估计、结构估计或所列其他方法，领域细分依据不足。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
现时偏差
- 研究问题
- 如何弱化跨期选择的平稳性公理，使较小即时回报优于较大延期回报、但两项回报等幅推迟后偏好逆转的现时偏差获得一般效用表示？
- 方法与思路
- 作者提出“弱现时偏差”公理，刻画与之相容的一般效用函数类，并用未来偏好不确定时的保守现时等价量表示这种跨期选择。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，弱化后的平稳性要求可容纳现时偏差型的偏好逆转，并给出相容效用函数的刻画及未来偏好不确定下的决策者表示。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对弱现时偏差与原平稳性公理的逻辑关系、效用表示所需的其他条件，以及保守现时等价量如何体现未来偏好的不确定性。
- 阅读边界
- 摘要未说明完整公理体系、表示的唯一性及经验检验；未来偏好不确定是文中给出的表示方式，仅凭摘要无法判断其现实行为解释力。
原文摘要
Present bias is the inclination to prefer a smaller present reward to a larger later reward, but reversing this preference when both rewards are equally delayed. Such behavior violates stationarity of temporal choices, and hence exponential discounting. This paper provides a weakening of the stationarity axiom that can accommodate present‐biased choice reversals. We call this new behavioral postulate Weak Present Bias and characterize the general class of utility functions that is consistent with it. We show that present‐biased preferences can be represented as those of a decision maker who makes her choices according to conservative present‐equivalents, in the face of uncertainty about future tastes.