Simultaneity in Binary Outcome Models with an Application to Employment for Couples
二元结果模型中的联立性：夫妻就业应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究含滞后结果与固定效应的动态面板，并采用双变量二元 logit 模型，对应面板数据与离散选择。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
二元结果模型中的联立性：夫妻就业应用
- 研究问题
- 如何在双变量二元结果模型中同时容纳滞后结果、固定效应和联立依赖，并研究夫妻就业之间的家庭内联系？
- 方法与思路
- 作者将既有双变量同时 logit 模型扩展为动态面板模型，结合条件似然与矩方法构造包含固定效应的估计策略。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在控制未观测家庭异质性后，夫妻就业的家庭内依赖仍随夫妻族裔构成显著不同，展示了模型的应用价值。
- 阅读关注点
- 应核对联立参数的含义、条件似然消除固定效应的方式、矩条件的构造，以及动态结构与初始观测的处理。
- 阅读边界
- 所给为 arXiv 预印本，不能据此确认同行评审或期刊接收；摘要未说明识别条件、样本规模或族裔差异的估计数值。
原文摘要
Two of Peter Schmidt's many contributions to econometrics have been to introduce a simultaneous logit model for bivariate binary outcomes and to study estimation of dynamic linear fixed effects panel data models using short panels. In this paper, we study a dynamic panel data version of the bivariate model introduced in Schmidt and Strauss (1975) that allows for lagged dependent variables and fixed effects as in Ahn and Schmidt (1995). We combine a conditional likelihood approach with a method of moments approach to obtain an estimation strategy for the resulting model. We apply this estimation strategy to a simple model for the intra-household relationship in employment. Our main conclusion is that the within-household dependence in employment differs significantly by the ethnicity composition of the couple even after one allows for unobserved household specific heterogeneity.