On Three Procedures of Unequal Probability Sampling without Replacement
三种不等概率不放回抽样程序AI 解读 ↓
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三种不等概率不放回抽样程序
- 研究问题
- 三种常用不等概率不放回抽样程序的方差如何比较，若方差接近，选择抽样程序还应考虑哪些因素？
- 方法与思路
- 作者沿用既有渐近分析思路，为其中另外两种程序推导方差及方差估计公式，并与已有结果进行比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，中等和大型总体下三种程序的方差几乎相同，因此仅凭方差难以取舍，并讨论其他选择因素。
- 阅读关注点
- 应核对三种程序的定义、渐近展开条件与近似误差，以及总体规模和其他设计因素如何影响比较结论。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；总体规模标准及近似误差未给出，不能推断小总体或所有设计下方差相同。
原文摘要
In this paper we consider three well-known procedures of unequal probability sampling without replacement. Using an asymptotic approach, Hartley and Rao [3] have obtained compact expressions for variance and estimated variance for one of these procedures. Here we develop formulae for variance and estimated variance for the other two procedures, using their asymptotic approach. It is shown that for large and moderate size populations the three procedures have almost the same variance so that there is little to choose between the three procedures on the basis of variance alone. Therefore, some discussion of other factors for choosing between the three procedures is given.