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Takeaki Kariya
Morris L. Eaton

球对称性的稳健检验

研究问题
如何检验多维密度的球对称性,并针对指定椭圆形变及方向性位置偏移,在不同径向函数限制下获得最优检验?
方法与思路
作者以正交变换不变性定义原假设,分别构造径向函数单调、以及进一步凸性限制下的椭圆和位置偏移备择类。
材料陈述的贡献
摘要称对指定椭圆备择和单侧位置偏移导出一致最强检验,对具有凸性限制的双侧位置偏移导出一致最强无偏检验。
阅读关注点
核对样本结构、显著性水平与检验构造,特别是径向函数的单调性、凸性及指定方向如何限定最优性结论。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要;最优性针对列明的备择类,摘要未说明对一般污染、异常值或任意偏离的稳健性。

原文摘要

Let $R^n$ be Euclidean $n$-space and let $O(n)$ be the group of $n \times n$ orthogonal matrices. Consider $\mathscr{F}_0 = \{f\mid f$ is a density on $R^n, f(x) = f(gx), x \in R^n, g \in O(n)\}$, and let $Q = \{q\mid q: \lbrack 0, \infty) \rightarrow \lbrack 0, \infty), q$ is nonincreasing, $\int_{R^n} q(\| x \|^2) dx = 1\}$. If $\Sigma$ is an $n \times n$ positive definite matrix, set $\mathscr{F}_1(\Sigma) = \{f|f(x) = \mid \Sigma|^{-\frac{1}{2}}q(x'\Sigma^{-1}x), q \in Q\}$. For $\mu \in R^1$ and $a_0 \in R^n, \| a_0 \| = 1$, let $\mathscr{F}_2(\mu) = \{f\mid f(x) = q(\| x - \mu a_0\|^2), q \in Q\}$ and $\mathscr{F}_3(\mu) = \{f\mid f(x) = q(\| x - \mu a_0\|^2), q \in Q,\text{and} q \text{convex}\}.$ Uniformly most powerful tests are derived for testing $\mathscr{F}_0$ versus $\mathscr{F}_1(\Sigma)$ and for testing $\mathscr{F}_0$ versus $\{\mathscr{F}_2(\mu) \mid \mu > 0\}$. A uniformly most powerful unbiased test is derived for testing $\mathscr{F}_0$ versus $\{\mathscr{F}_3(\mu) \mid \mu \neq 0\}$.

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