NONPARAMETRIC IDENTIFICATION OF LATENT COMPETING RISKS MODELS
潜在竞争风险模型的非参数识别AI 解读 ↓
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潜在竞争风险模型的非参数识别
- 研究问题
- 潜在竞争风险模型能否在不采用通常的条件独立与排除约束时实现非参数识别，支持这种识别的替代条件是什么？
- 方法与思路
- 作者从非参数识别角度研究潜在竞争风险模型，摘要仅说明不需要通常的两类约束，未交代具体识别构造或替代条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称潜在竞争风险模型可以在不采用通常的条件独立与排除约束时实现非参数识别，但未展开这一结论的适用范围。
- 阅读关注点
- 应重点核对替代识别条件、可观测信息与潜在风险之间的映射，以及结论识别的是完整联合结构还是某些特定对象。
- 阅读边界
- 所给出版社摘要非常简短，未提供识别条件、证明或估计方法；不能把其结论理解为任意竞争风险模型都无条件可识别。
原文摘要
This paper shows that nonparametric identification of latent competing risks models is possible without the usual conditional independence and exclusion restrictions.The authors thank Jinyong Hahn, James Heckman, and Shinichi Sakata for useful discussions on the subject matter of this paper. Any errors are the fault of the authors. Research funding for Rilstone was provided by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada.