Estimation of ill-conditioned models using penalized sums of squares of the residuals
用惩罚残差平方和估计病态模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用回归模型的惩罚估计、数值稳定性与自助法推断，缺少归入给定具体应用或模型细分的证据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
用惩罚残差平方和估计病态模型
- 研究问题
- 面对病态计量模型，如何通过不同于向零收缩的惩罚方式提高估计的数值稳定性，并改善单个回归系数的自助法推断？
- 方法与思路
- 作者在残差平方和中加入惩罚，使多元模型系数趋近因变量与各自变量分别进行简单回归得到的系数，并将岭估计纳入特殊情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该估计量包含岭估计，并在单个系数自助法推断与数值稳定性方面表现更好，作者将改善归因于收缩目标的改变。
- 阅读关注点
- 应核对惩罚项形式、收缩目标与调参方式，特别关注简单回归系数的含义，以及所谓改善依据何种理论性质和比较设计。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与期刊接收未核实。摘要未提供优越性条件或数值结果，不能据此认为该方法普遍优于岭回归。
原文摘要
This paper analyzes the estimation of econometric models by penalizing the sum of squares of the residuals with a factor that makes the model estimates approximate those that would be obtained when considering the possible simple regressions between the dependent variable of the econometric model and each of its independent variables. It is shown that the ridge estimator is a particular case of the penalized estimator obtained, which, upon analysis of its main characteristics, presents better properties than the ridge especially in reference to the individual boostrap inference of the coefficients of the model and the numerical stability of the estimates obtained. This improvement is due to the fact that instead of shrinking the estimator towards zero, the estimator shrinks towards the estimates of the coefficients of the simple regressions discussed above.