Semiparametric three‐step estimation methods for simultaneous equation systems
联立方程系统的半参数三步估计方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确估计含内生工资与参与选择的劳动供给结构模型，并围绕联立方程的结构参数展开。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
联立方程系统的半参数三步估计方法
- 研究问题
- 当工作时数取决于内生工资且存在劳动参与选择时，如何估计允许工时方程具有非参数可加结构的劳动供给模型？
- 方法与思路
- 作者依次估计参与方程、经选择修正的工资结构方程，再以局部极大似然估计劳动供给方程，形成三步程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出容许工时方程非参数可加结构的估计方法，并通过应用展示程序的可行性、表现及可能收益。
- 阅读关注点
- 应核对工资内生性与参与选择的处理、各步识别所需条件、非参数平滑设定，以及前两步误差如何进入最终推断。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，识别条件、应用数据与性能比较细节未说明；无法据此判断该方法普遍优于相关估计法。
原文摘要
Abstract This paper proposes a new method for estimating a structural model of labour supply in which hours of work depend on (log) wages and the wage rate is considered endogenous. The main innovation with respect to other related estimation procedures is that a nonparametric additive structure in the hours of work equation is permitted. Though the focus of the paper is on this particular application, a three‐step methodology for estimating models in the presence of the above econometric problems is described. In the first step the reduced form parameters of the participation equation are estimated by a maximum likelihood procedure adapted for estimation of an additive nonparametric function. In the second step the structural parameters of the wage equation are estimated after obtaining the selection‐corrected conditional mean function. Finally, in the third step the structural parameters of the labour supply equation are estimated using local maximum likelihood estimation techniques. The paper concludes with an application to illustrate the feasibility, performance and possible gain of using this method. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.