Estimation of equilibrium wage distributions with heterogeneity
含异质性的均衡工资分布估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要在均衡搜索结构模型中内生决定工资分布，并通过企业异质性解释其密度形状。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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含异质性的均衡工资分布估计
- 研究问题
- 研究内生工资报价分布的均衡搜索模型为何难以拟合工资数据，以及企业异质性能否解释工资密度的形状。
- 方法与思路
- 作者在均衡搜索模型中引入企业异质性，提出相应估计问题的求解办法，并用蒙特卡洛与美国劳动力数据展示。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称企业异质性拓展了搜索模型解释工资分布的适用性，并通过模拟和实证应用说明估计办法的可行性与表现。
- 阅读关注点
- 应核对企业异质性如何进入均衡、工资分布如何由结构参数生成，以及参数识别和估计算法的实际要求。
- 阅读边界
- 仅据所给 RePEc 出版社摘要，异质性形式、估计算法和拟合改善幅度未说明，不能据此认定已解决所有拟合问题。
原文摘要
Equilibrium search models generalize the one-sided models used earlier by endogenizing the wage offer distribution. Attempts to estimate versions of these equilibrium n search models have been unsuccessful, ironically because the predicted wage distribution did not fit the wage data. In this paper we extend the applicability of search models by introducing firm heterogeneity to account for the shape of the wage density. The resulting estimation problem is difficult, but we propose a solution and illustrate its feasibility and performance with a Monte Carlo study and an application to U.S. labor market data. Copyright 1995 by John Wiley & Sons, Ltd.