Invariant Quadratic Unbiased Estimation for Two Variance Components
两个方差分量的不变二次无偏估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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两个方差分量的不变二次无偏估计
- 研究问题
- 研究正态混合模型中两个未知方差分量的线性组合，如何在不变二次无偏估计类内部刻画可容许的估计量。
- 方法与思路
- 作者借助一般线性模型中线性无偏估计量的类内可容许性结果，建立方差分量目标的不变二次无偏估计量刻画。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出较易处理的类内可容许性刻画，并考察 MINQUE 估计与通常的方差分析估计是否满足该性质。
- 阅读关注点
- 核对不变性所依据的变换、风险比较的损失函数、估计类的限制，以及 MINQUE 和方差分析估计的具体判定条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。可容许性明确仅相对于指定估计类，不能解释为所有估计量中的最优性或推断刊本变化。
原文摘要
For a normally distributed mixed model with two unknown variance components $\theta_1$ and $\theta_2$, a tractable characterization is given for the admissible estimators within the class $\tilde{\mathscr{N}}_\delta$ of invariant quadratic unbiased estimators for $\delta_1\theta_1 + \delta_2\theta_2$. Here the term admissible is used with reference only to the class $\tilde{\mathscr{N}}_\delta$. This characterization is based on a result for general linear models which characterizes the admissible estimators within the class of linear unbiased estimators. The admissibility of MINQUE estimators and the usual analysis of variance estimators is considered.