A Likelihood Paradox
一个似然悖论AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论统计推断原则及反例争议，没有对应所列计量应用领域的直接文本依据。
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一个似然悖论
- 研究问题
- Fraser–Monette–Ng 例子及 Joshi 的强化版本是否构成似然原则的反例，尤其在参数空间有限时，这一判断是否成立？
- 方法与思路
- 作者对相关例子进行简化并进一步强化，同时质疑 Joshi 将其解释为似然原则反例，以及将该解释扩展到有限参数空间的主张。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提出更简化、更强化的例子，并对既有反例主张提出异议；未展示例子的构造，也未给出异议成立的具体论证。
- 阅读关注点
- 应核对例子的统计实验、参数空间和似然函数，比较各版本的修改，并检查争论采用的似然原则表述及反例判定标准。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要版本；摘要呈现作者的争议立场，缺少构造与论证，不能据此认定似然原则已被推翻或证明。
原文摘要
SUMMARY The Fraser–Monette–Ng example, strengthened by Joshi, is simplified and further strengthened. The claim by Joshi that it gives a counter-example to the likelihood principle, and that this counter-example also covers the case of a finite parameter space, is disputed.