Chi-squared goodness-of-fit tests for the proportional hazards regression model
比例风险回归模型的卡方拟合优度检验AI 解读 ↓
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比例风险回归模型的卡方拟合优度检验
- 研究问题
- 如何检验连接失效时间与协变量的 Cox 比例风险回归模型是否拟合适当，并针对不同拟合问题设计总体检验？
- 方法与思路
- 作者将失效时间与协变量构成的空间划分为互斥类别，比较各类别的观测频数与期望频数，构造一类卡方检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出一类总体拟合优度检验，说明不同空间划分会产生不同检验，并为临床试验中常见的拟合问题建议若干划分。
- 阅读关注点
- 应核对期望频数的计算、参数估计与删失如何进入检验，以及类别划分、临界值和检验功效之间的具体关系。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未说明删失条件、渐近分布的适用要求或有限样本表现，未核验刊本。
原文摘要
A class of omnibus chi-squared goodness-of-fit tests is presented for the model, relating failure time to covariate values, proposed by Cox (1972). These tests are based on the expected and observed frequency that a data point, representing a failure with associated covariates, falls into one of L mutually exclusive categories. Different partitions of the space of covariate values and failure time will yield different tests. Certain partitions are suggested for the goodness-of-fit problems commonly encountered in clinical trials.