AOQL Single Sampling Plans from a Single Chart and Table
由单张图表确定 AOQL 一次抽样方案AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究工业质量控制与验收抽样，没有所列计量经济学细分方向的直接依据。
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代码、数据与补充材料
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由单张图表确定 AOQL 一次抽样方案
- 研究问题
- 如何用简便的图表确定满足平均出厂质量上限的单次抽样方案，并在来料质量未知或平均质量已知时减少检验量？
- 方法与思路
- 作者提供一张图和一张表，用于确定 AOQL 单次抽样方案，并讨论其在不同来料质量信息下对最小检验量的近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该图表便于制定方案，所得检验量接近最小水平，但批次之间质量变化极小时不属于所述近似保证的情形。
- 阅读关注点
- 应核对 AOQL 与检验量的具体定义、图表输入和操作方式，以及“接近最小”的评价标准及批次质量变化限制。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未提供图表、质量模型、检验流程或近似误差，不能据此直接制定实际抽样参数。
原文摘要
This paper presents a single chart and table from which AOQL (Average Outgoing Quality Limit) Single Sampling Plans may be determined with ease. These plans yield a close approximation to minimum inspection both for unknown incoming quality and for known average incoming quality unless the variation in quality from lot to lot is extremely small.