The Ames Salmonella /Microsome Mutagenicity Assay: Issues of Inference and Validation
Ames 沙门氏菌／微粒体致突变试验：推断与验证AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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Ames 沙门氏菌／微粒体致突变试验：推断与验证
- 研究问题
- Ames 致突变试验中，突变与毒性的竞争风险模型为何可能产生偏高的假阳性率，如何修正并验证检验尺寸？
- 方法与思路
- 作者分析 Fisher 信息矩阵的局部奇异性，提出包含干扰参数预检验的似然比检验，并用重复实验数据和有限二项混合模型验证。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，既有分析的假阳性率偏高，局部信息矩阵奇异性是原因之一；提出新似然比检验，并对其尺寸进行实验数据验证。
- 阅读关注点
- 核对局部奇异性出现的位置、干扰参数预检验规则及其对最终拒绝概率的影响，并检查混合模型验证是否覆盖关键参数情形。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，刊本差异未核验；验证中的尺寸数值、功效及适用参数范围未说明。
原文摘要
The importance of chemically induced mutation for human health is discussed briefly, and the biological basis for the primary in vitro assay for mutagenicity, the Ames Salmonella/microsome assay, is reviewed. A previous analysis for Ames test data, based on two mathematical models of the competing risks of mutation and toxicity, is shown to have inflated false-positive rates. A reason for this is the existence of local singularities in the Fisher information matrix. A new likelihood ratio test incorporating a pretest of a nuisance parameter is proposed, and its size is validated with replicated experimental data through an analysis based on a finite-mixture-of-binomials model.