A New Measure of Fit for Equations With Dichotomous Dependent Variables
二元因变量方程的一种新拟合优度指标AI 解读 ↓
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二元因变量方程的一种新拟合优度指标
- 研究问题
- 二元因变量方程应如何衡量拟合优度，才能兼具清晰解释和有用性质？文章回应现有类 R² 指标众多、相对优点及报告规范缺乏共识的问题。
- 方法与思路
- 作者提出用于二元因变量方程的新拟合优度指标，并将其直观解释与线性回归中的 R² 相联系；摘要没有给出计算公式或具体性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新指标具备其他指标欠缺的若干有用性质，而且具有类似线性回归 R² 的直观解释；这些性质的具体内容仍需查阅全文。
- 阅读关注点
- 应核对指标定义、取值范围、所谓有用性质的证明，以及与常见拟合指标的比较，关注其含义是否随模型设定或样本分布改变。
- 阅读边界
- 摘要未列出公式、适用模型和实证比较，也未说明不同样本之间是否可比；所称有用性质不足以支持该指标在所有应用中更优。
原文摘要
The econometrics literature contains many alternative measures of goodness of fit, roughly analogous to R-squared, for use with equations with dichotomous dependent variables. There is, however, no consensus as to the measures' relative merits or about which ones should be reported in empirical work. This article proposes a new measure that possesses several useful properties that the other measures lack. The new measure may be interpreted intuitively in a similar way to R-squared in the linear regression context.