On Certain Bivariate Sign Tests and Medians
若干二元符号检验与中位数的性质AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论二元位置检验和中位数的通用理论，未涉及经济分布效应或其他所列细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
若干二元符号检验与中位数的性质
- 研究问题
- 基于 Oja 广义中位数的 OS 检验与 Blumen 检验有何渐近关系，分布等高线形状如何影响其相对效率？
- 方法与思路
- 作者推导 OS 检验与 Oja 二元中位数的渐近相对效率，分析椭圆分布及同形等高线分布，并作特定形状族的数值计算。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称椭圆分布下 OS 与局部最强的 Blumen 检验渐近等价；在指定等高线条件下，两检验的相对效率仅依赖形状。
- 阅读关注点
- 应核对局部最强与渐近等价针对的备择和分布条件，以及等高线形状假设、效率公式和数值计算的适用范围。
- 阅读边界
- 材料为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；所述效率结论依赖特定分布形状，不能据此判断一般分布或有限样本下的优劣。
原文摘要
Brown and Hettmansperger proposed an affine invariant bivariate analogue of the sign test, the OS test, based on the generalized median of Oja. On the other hand, Oja and Nyblom introduced a family of locally most powerful affine invariant sign tests. In the case of elliptic distributions, the locally most powerful Blumen's test and the OS test are shown to be asymptotically equivalent. Formulas for calculating asymptotic relative efficiencies of the OS test and the Oja bivariate median are given. It is shown that if the contours of a distribution are of a similar shape, the relative efficiencies of the OS test and Blumen's test depend on the distribution only through the shape of the contours. For the power family of contours |x 1| p + |x 2| p = c, p > 0, numerical calculations show that the efficiency of the OS test relative to Blumen's test attains its minimum 1 as p = 2 (spherical/elliptic case) and increases to infinity as p → 0. In the bivariate Laplace case with independent marginals (p = 1) as well as in the case p = ∞ the relative efficiency is 1.028.