Power of Bivariate Studentized Maximum and Minimum Modulus Tests
二元学生化最大与最小绝对值检验的功效AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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二元学生化最大与最小绝对值检验的功效
- 研究问题
- 两个非中心 Student t 变量共享尺度分母时，其联合分布如何影响学生化最大与最小绝对值检验的功效？
- 方法与思路
- 作者研究相关联合分布，针对给定显著性水平、自由度和非中心参数制成功效表，并讨论渐近精确近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出两种检验的功效表及最大绝对值检验的边际功效表，同时讨论功效函数的渐近精确近似。
- 阅读关注点
- 应核对共享分母造成的依赖结构、两种拒绝域及边际功效的定义，并检查近似公式的条件与有限样本误差。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；变量定义与上下标需查原 PDF，摘要不足以判断近似精度或两种检验的优劣。
原文摘要
Let t i = X i/s, i = 1, 2 be noncentral Student t-variates with noncentrality parameters δi, where x 1, x 2 and s are independent. The simultaneous distribution of t 1 and t 2 is studied and the power function of the studentized maximum and minimum modulus tests are tabulated for significance level 0.05, degrees of freedom 1, 2, 5, 10, 20, 50, ∞ and δ1, δ2 =0(1)5. Asymptotically exact approximations to these power functions are discussed. The marginal power of the maximum modulus test is also tabulated.