An Application of Bootstrapping for Determining a Decision Rule for Site Location
用 Bootstrap 确定选址决策规则的应用AI 解读 ↓
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用 Bootstrap 确定选址决策规则的应用
- 研究问题
- 当酒店成功指标只能由模型预测且存在误差时，如何为候选地点构造符合指定最优性准则的选址规则，并评价其实际价值？
- 方法与思路
- 作者以成功指标、指标无误差时的理想规则和预测模型为输入，运用 bootstrap 构造并评价给定最优性准则下的模型决策规则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法减轻传统选址估计方法的偏差，并用美国大型连锁酒店数据示范，再以独立评估样本评价规则表现。
- 阅读关注点
- 核对成功指标与最优性准则、重抽样设计、预测误差如何进入决策规则，以及独立评估样本的划分和偏差比较依据。
- 阅读边界
- 摘要未说明最优性准则、预测模型、重抽样方案或偏差减少幅度；一个酒店链的示例不足以确定规则在其他地点或行业的表现。
原文摘要
This article provides a general methodology for determining and evaluating a decision rule for hotel site location. Given (1) an indicator of hotel success, (2) an ideal decision rule based on this indicator if it were known without error, and (3) a model for predicting the value of the success indicator at a proposed site, we propose a procedure for finding the optimal model-based decision rule for any specified optimality criterion and for evaluating the worth of the rule. The methodology is based on the statistical technique called bootstrapping. This method reduces the bias of conventional methods of estimation that have been applied in the context of site-location modeling. The methodology is illustrated using data from a large hotel chain in the United States and evaluated using an independent evaluation sample.