Confidence intervals for adaptive trial designs II: Case study and practical guidance
自适应试验设计的置信区间之二：案例研究与实践指南AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以自适应随机试验中的处理效应区间推断为核心，直接对应因果推断，未提供其他领域细分的依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
自适应试验设计的置信区间之二：案例研究与实践指南
- 研究问题
- 在自适应临床试验结束后，如何选择和报告处理效应置信区间，并理解覆盖率不足及与最终检验结论不一致的问题？
- 方法与思路
- 作者围绕两阶段群序贯试验展开扩展案例研究，结合模拟比较该设定下的置信区间程序，并讨论实际选择与报告要求。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，不同置信区间在该案例中具有明显不同的性质，并据此提出研究者选择及报告自适应试验区间的指南。
- 阅读关注点
- 应核对两阶段设计和停止规则、区间比较指标及模拟设定，并判断指南能否推广到其他自适应设计和效应目标。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未报告各方法的具体表现，案例结论的推广范围仍需全文核对。
原文摘要
In adaptive clinical trials, the conventional confidence interval (CI) for a treatment effect is prone to undesirable properties such as undercoverage and potential inconsistency with the final hypothesis testing decision. Accordingly, as is stated in recent regulatory guidance on adaptive designs, there is the need for caution in the interpretation of CIs constructed during and after an adaptive clinical trial. However, it may be unclear which of the available CIs in the literature are preferable. This paper is the second in a two-part series that explores CIs for adaptive trials. Part I provided a methodological review of approaches to construct CIs for adaptive designs. In this paper (part II), we present an extended case study based around a two-stage group sequential trial, including a comprehensive simulation study of the proposed CIs for this setting. This facilitates an expanded description of considerations around what makes for an effective CI procedure following an adaptive trial. We show that the CIs can have notably different properties. Finally, we propose a set of guidelines for researchers around the choice of CIs and the reporting of CIs following an adaptive design.