R&D and subsidies at the firm level: an application of parametric and semiparametric two‐step selection models
企业层面的研发与补贴：参数和半参数两步选择模型的应用AI 解读 ↓
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企业层面的研发与补贴：参数和半参数两步选择模型的应用
- 研究问题
- 公共研发补贴如何影响德国制造业企业的人均私人研发投入和新产品销售，以及补贴诱发的研发是否具有生产效益？
- 方法与思路
- 作者使用参数与半参数两步选择模型评估补贴效果，并比较不同选择模型所得估计，以考察结果对模型设定的敏感性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，受补贴企业研发强度的平均处理效应为正，跨选择模型结果稳健，补贴诱发研发对新产品销售的生产效益与私人研发相当。
- 阅读关注点
- 应核对补贴选择过程的识别依据、两步模型设定及共同支持，并检查研发生产效益的比较方式与估计不确定性。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要，无法判断选择模型的识别条件、效应大小或生产效益相当的统计依据，也不推断刊本变化。
原文摘要
Abstract This paper analyzes the effect of public R&D subsidies on firms' private R&D investment per employee and new product sales in German manufacturing. Parametric and semiparametric two‐step selection models are applied to this evaluation problem. The results show that the average treatment effect on the treated firms' R&D intensity is positive. The estimated effects are robust with respect to the different selection models. Further results show that publicly induced R&D spending is as productive as private R&D investment in generating new product sales. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.