Non-Parametric Cure Rate Estimation Under Insufficient Follow-Up by Using Extremes
利用极值方法估计随访不足下的非参数治愈率AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存分析中的治愈率与尾部外推，未涉及金融尾部风险或所列其他经济计量方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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利用极值方法估计随访不足下的非参数治愈率
- 研究问题
- 随访终点早于易感个体生存时间的支持终点时，如何估计永不发生目标事件的人群比例，并缓解现有方法的高估问题？
- 方法与思路
- 作者采用极值理论中的外推技术构造新的治愈率估计量，研究其渐近正态性，并通过小样本模拟和乳腺癌生存数据展示应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该估计量针对随访不足这一既有方法的缺口，提供渐近正态性结果，并以模拟及真实生存数据说明其实际可用性。
- 阅读关注点
- 应核对生存尾部外推的条件、删失机制要求、阈值选择与随访不足程度，以及治愈率和未观测长生存时间的区分依据。
- 阅读边界
- 仅依据 Crossref 摘要。摘要未说明尾部及删失假设、外推敏感性或模拟数值，不能判断任意随访不足情形下的可靠性。
原文摘要
Summary An important research topic in survival analysis is related to the modelling and estimation of the cure rate, i.e. the proportion of subjects who will never experience the event of interest. However, most estimation methods proposed so far in the literature do not handle the case of insufficient follow-up, i.e. when the right end point of the support of the censoring time is strictly less than that of the survival time of the susceptible subjects, and consequently these estimators overestimate the cure rate in that case. We fill this gap by proposing a new estimator of the cure rate that makes use of extrapolation techniques from the area of extreme value theory. We establish the asymptotic normality of the estimator proposed and show how the estimator works for small samples by means of a simulation study. We also illustrate its practical applicability through the analysis of data on the survival of breast cancer patients.